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[ML] Cluster (K-means, Hierarchical Clustering)

[ML] Cluster (K-means, Hierarchical Clustering)

1. K-means - 군집화를 하는 비지도 학습 방법 - 유클리디안 방법 을 사용 - 군집의 갯수인 K는 하이퍼 파라미터이고, 최적의 K를 찾는 게 관건 How it works 1) K = 3이면, 데이터 포인트들을 3개 그룹으로…

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[ML] 데이터 분석에서 벡터의 의미

[ML] 데이터 분석에서 벡터의 의미

데이터 분석에서 벡터의 의미  : 하나의 벡터는 하나의 데이터 포인트의 독립변수 들에 의해 반영되는 고유한 특성을 나타낸다.  벡터들 간 유사도를 구하면 결국 그 벡터들로 표현되는 데이터 포인트들 간 유사도를 구할 수 있다.  데이…

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