데이터 사이언스 스쿨 분류 문제 (Logistic regression) 성능을 평가할 때 Confusion matrix를 이용할 수 있다. Confusion matrix는 실제 데이터와 예측 데이터에 대한 분포를 표현한 matrix…
Read more![[ML] 모델의 성능, 어떻게 평가해야 하나? - Confusion matrix](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEifrbe3GZsPsIRUD18B4Lbd-pWY9T82K7LlRECPQl4GBH402J417AHSKqM81msYY-yEKtJv70Kbayd-8shf5VfyoLGbIMGb3M6CMC9ixHfXj3AXWnrpFMk7hxqI0B2Ba4SvXHeYCPRV61p2/w680/confusion_matrix.png)
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[ML] Logistic Regression
이 글에서는 기계학습(ML)에 대한 간단한 소개 및 로지스틱 회귀를 다룬다. related post : [ML] Linear Regression INTRO. 머신러닝 간단한 소개 머신러닝. 우리말로 하면 기계학습. 거창하게 들리지…
Read more![[ML] MSE, MLE 차이](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uNCTJQjZ0bj_lgKWjJco6xQwaKL0pbLyAjeV1VTj4WZT96Rvc4BkiY4Cgw8EZGXvpBvYOaQKftIGZxbAAG0ZsQRZcxw_GlYdZegqax0eVHH2GrPmUB65P41sv6pHZbal1X-2Kb_TQXOqbNtTI=w680)
[ML] MSE, MLE 차이
헷갈리는 개념들을 정리해 둔다. INTRO 지도 학습 문제는 종속변수의 타입에 따라 다음 두 가지로 나뉜다. (1) 종속변수가 '연속형 변수'인 회귀 문제 --> 선형회귀 (Linear regression…
Read more![[ML] Linear Regression](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjuyC_B8i7WmRvj1mx7UNIuo0NlXWrDW8wVfFaWu1xeigDZBcxbn0pCLUfkdEF1jKnmgZ6pHNGAdNeYFwiumpBBGQn4Eu5Ay5xzdBgjpSFNPzbJI5_9hQMsdQIuCSUztxLv8jMIGdjbgztb/w680/cost_f.png)
[ML] Linear Regression
이 글에서는 기계학습(ML)에 대한 간단한 소개, 회귀(regressio)에 대한 개념 설명, 선형회귀에 대한 소개를 다룬다. INTRO. 머신러닝 간단한 소개 머신러닝. 우리말로 하면 기계학습. 거창하게 들리지만 그렇게…
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